Als je een e-commerce website beheert, heb je ongetwijfeld gehoord over het belang van webanalyse. Het analyseren van gegevens biedt waardevolle informatie over je websiteverkeer, verkopen en klanten.
Misschien heb je het al geprobeerd, maar vond je het te complex? Er zijn veel termen, cijfers en grafieken, dus is het lastig om het allemaal te begrijpen. Als webanalyse nieuw voor je is, vind je hieronder een korte gids over het gebruik ervan, wat je ermee kunt meten en populaire webanalyse-tools die beschikbaar zijn voor e-commerce websites.
Wat is webanalyse?
Webanalyse is het volgen, rapporteren en analyseren van gegevens die worden gegenereerd door website-gebruikers. Dit stelt je in staat om beter te begrijpen hoe mensen je site gebruiken. Normaal gesproken begint het proces van webanalyse met het vaststellen van hoge doelen, zoals bijvoorbeeld het jaarlijks verhogen van je omzet met 20%. Ruwe gegevens worden in de loop van de tijd verzameld en vervolgens verwerkt tot metrics om inzicht te krijgen in hoe gebruikers met de site omgaan.
Webanalisten richten zich op belangrijke metrics die aansluiten bij de groei-ambities van een bedrijf en ontwikkelen een online strategie om deze metrics in de loop van de tijd te verbeteren.
Pageviews zijn bijvoorbeeld een metric die aangeeft hoe vaak gebruikers een webpagina hebben bekeken. Je kunt webanalyse gebruiken om de stijging of daling van pageviews op je site bij te houden. Gewapend met de inzichten die de analytics bieden, kun je vervolgens een contentstrategie ontwikkelen om pageviews te verhogen via zoekmachineoptimalisatie (SEO) en betaalde Instagram-advertenties. Na de implementatie van deze nieuwe strategie blijf je je pageviews volgen om te bepalen of je inspanningen succesvol waren.
Wat kun je meten met webanalyse?
Webanalyse kan gegevens met grote nauwkeurigheid en nut berekenen. Enkele belangrijke metrics zijn:
- Pageviews. Pageviews geven het totale aantal keren aan dat een pagina is bekeken. Het telt elke keer dat een pagina wordt geladen, inclusief herhaalde weergaven door dezelfde bezoeker. Als iemand je homepage bezoekt en opnieuw laadt, zijn dat twee pageviews.
- Sessions. Sessions verwijzen naar het aantal keren dat gebruikers binnen een specifieke tijdspanne toegang hebben tot een website. Als één gebruiker je homepage bezoekt en vervolgens op drie andere webpagina's binnen je site klikt, telt dat als één sessie. Als die gebruiker de volgende dag terugkomt en iets soortgelijks doet, telt dat als een tweede sessie.
- Bouncepercentage. Het bouncepercentage geeft het percentage websitebezoekers aan die de site verlaten na het bekijken van slechts één pagina. Benchmarks voor dit cijfer variëren tussen sectoren en soorten inhoud, maar over het algemeen wil je dat het bouncepercentage zo laag mogelijk is. Zoek naar pagina's met hoge bouncepercentages als kansen om verder te groeien.
- Tijd op pagina. Dit verwijst naar de tijd die een bezoeker op een specifieke pagina doorbrengt voordat hij verder klikt. Een hogere tijd op de pagina duidt doorgaans op een hogere interesse in de inhoud.
- Nieuwe vs. terugkerende bezoekers. Deze metric categoriseert sitebezoekers op basis van of ze voor de eerste keer bezoeken (nieuwe bezoekers) of eerder hebben bezocht (terugkerende bezoekers). Het helpt bij het analyseren van gebruikersacquisitie en -retentie.
Hoewel bovenstaande metrics van toepassing zijn op de meeste websites, zijn er ook enkele specifieke webmetrics voor e-commerce die het kennen waard zijn:
- Conversiepercentage. Het conversiepercentage is het percentage bezoekers dat een gewenste actie of doel op een website voltooit, zoals een aankoop doen, een formulier invullen of zich inschrijven voor een nieuwsbrief. Het is een essentiële metric voor het meten van de effectiviteit van marketingcampagnes.
- Percentage verlaten winkelwagentjes. Dit meet het percentage gebruikers dat producten aan hun online winkelwagentje toevoegt, maar de website verlaat zonder de aankoop te voltooien. Het kan de effectiviteit van het afrekenproces en de gebruikerservaring aangeven.
- Gemiddelde orderwaarde. Dit vertegenwoordigt het gemiddelde bedrag dat klanten uitgeven in één transactie. De gemiddelde orderwaarde wordt berekend door de totale gegenereerde omzet te delen door het aantal ontvangen bestellingen binnen een specifieke periode.
Al deze metrics moeten worden begrepen in de context van je bedrijf, de volwassenheid, de markt en de algehele strategie. Pageviews worden bijvoorbeeld vaak nauwlettend in de gaten gehouden, maar lage pageviews kunnen acceptabel zijn voor een bedrijf met een extreem hoge gemiddelde orderwaarde. Benchmark je metrics daarom voldoende.
Hoe gebruik je webanalyse?
Wanneer je een eenvoudige vraag hebt zoals “Waar komt al dat verkeer vandaan?” of “Moet ik meer geld in LinkedIn-advertenties steken?”, dan kunnen webanalyse-tools en website-statistieken duidelijke strategische richtlijnen bieden. Het is het beste om met een helder doel te beginnen. Hieronder vind je een paar doelen om te overwegen:
- Bestudeer je sitebezoekers. Webanalyse-tools bieden gegevens over de geografische locatie van je gebruikers, de browser en het apparaat, en zelfs demografische informatie, zoals geslacht en leeftijd. Je kunt dit gebruiken om de culturele context en het webgebruik van je gebruikers beter te begrijpen en marketingmaterialen waar nodig te verfijnen.
- Analyseer de conversies van je website. Veel website-analysetools gaan verder dan conversiepercentages door de exacte klikstroom (de reeks pagina's en klikken) te onthullen die leidt tot een succesvolle conversie. Het benutten van deze inzichten kan helpen om je digitale marketingfunnel te verfijnen door het meest succesvolle pad naar aankoop te vinden.
- Verhoog de SEO van je site. Zoekmachineoptimalisatie (SEO), het verbeteren van de zichtbaarheid van de website in zoekresultaten, biedt een manier om je webverkeer te verhogen. Webanalyse kan aangeven welke zoekopdrachten mensen naar je site brengen. Het analyseren van de best presterende inhoud kan laten zien waarin je gebruikers het meest geïnteresseerd zijn.
- Identificeer je verwijzingsbronnen. Als je ineens een significante stijging in verkeer opmerkt, kan webanalyse je helpen ontdekken waar het vandaan komt. Verwijzingsbronnen kunnen je helpen om de oorzaak te achterhalen. Misschien is een blogpost viraal gegaan op Reddit of Twitter, heeft een betaalde campagne opmerkelijk goed gepresteerd, of heeft je SEO een resultaat op de eerste pagina opgeleverd voor een belangrijk zoekwoord. Weten wat werkt kan toekomstige contentstrategieën versterken.
5 tools voor webanalyse
Tools voor webanalyse volgen bezoekers door een unieke identificatie toe te wijzen aan de webbrowser van elke bezoeker. Deze trackingcode, een cookie genoemd, stelt het in staat om terugkerende bezoekers te herkennen, hun browsegedrag over verschillende pagina's te volgen en metrics zoals pageviews, sessieduur en conversiepercentages te genereren. Er zijn talloze tools die dit doen, maar dit zijn een paar populaire opties:
- Google Analytics (EN): Dit is een van de populairste webanalyse-tools omdat het eenvoudig, gratis en geproduceerd is door hetzelfde bedrijf dat de organische zoekresultaten domineert. Google Analytics 4, de nieuwste versie van het platform, richt zich meer op conversies.
- Adobe Analytics: Deze tool is uitgebreid en diepgaand. De suite van geavanceerde metrics en rapportage-opties is ideaal voor bedrijven die overstappen naar enterprise-oplossingen of een grote interesse hebben in websitegegevens.
- Shopify Analytics: Analytics en dashboards zijn ingebouwd in Shopify-winkels, met eenvoudig te verkrijgen rapporten over klantenacquisitie en -gedrag. Je kunt ook marketingtactieken, site-inventaris, bestellingen, verkopen en omzet bekijken.
- Hotjar (EN): Hotjar is gespecialiseerd in het analyseren van gebruikersgedrag via heatmaps (visuele representaties van activiteit op een pagina), sessie-opnames (waarmee je gebruikers kunt volgen terwijl ze de site navigeren) en gebruikersfeedback (eenvoudige pop-up enquêtes).
- Kissmetrics (EN): Deze tool richt zich op klantanalyses en retentie. Het is het beste voor het volgen van individuele personen en hun acties over sessies, waardoor meer gegevens over uniek gedrag naar voren komen.
- Mixpanel (EN): Mixpanel stelt e-commerce websites in staat om specifieke gebruikersacties te volgen, zoals het toevoegen van artikelen aan het winkelwagentje of het voltooien van een aankoop.
Het is belangrijk op te merken dat veel gebruikers cookies verwijderen of privacyverbeteringen gebruiken die voorkomen dat cookies correct werken, dus geen enkele webanalyse-tool is 100% nauwkeurig. Voor de beste resultaten kun je de ruwe kwantitatieve gegevens van de bovenstaande tools combineren met kwalitatieve gegevens uit website-enquêtes, gebruikerstests en klantenservice-rapporten.
Veelgestelde vragen over webanalyse
Hoe vaak moet je webanalyse-gegevens bekijken en analyseren?
Voor de meeste e-commerce websites is een wekelijkse of maandelijkse beoordeling voldoende. Het is hoe dan ook een goed idee om je aan een regelmatige cyclus te wijden, zodat veranderingen periodiek kunnen worden gevolgd en aangepakt.
Zijn er privacyzorgen met betrekking tot webanalyse?
Webanalyse-tools zijn meestal afhankelijk van cookies en tracking-scripts om gegevenspunten over klantgedrag te verzamelen. Deze gebruikersgegevens moeten worden behandeld volgens privacywetten en -regelgeving. Zorg voor een duidelijk en transparant privacybeleid, vraag om toestemming bij gebruikers wanneer nodig, en zorg voor de juiste anonimisatie en beveiliging van verzamelde gegevens om privacyzorgen aan te pakken.
Kan webanalyse worden gebruikt om offline marketingcampagnes te volgen?
Webanalyse richt zich voornamelijk op het volgen en analyseren van online activiteiten, maar er zijn manieren om de impact van offline campagnes te meten. Je kunt bijvoorbeeld unieke URL's of QR-codes gebruiken in offline marketingmaterialen (bijv. gedrukte advertenties, flyers, direct mail) en het verkeer en de conversies in webanalyse volgen die aan die verkeersbronnen zijn gekoppeld.
