Se você possui um e-commerce, já deve ter ouvido falar que a web analytics, ou análises da web, é fundamental. Você sabe que ela contém informações valiosas sobre o tráfego do seu site, vendas e clientes.
Talvez você tenha tentado utilizá-la, mas achou muito complexa. Há muitos termos, números e gráficos — é difícil entender tudo. Se você é iniciante no assunto, continue lendo para aprender como usar a web analytics, o que pode ser medido e as ferramentas mais conhecidas disponíveis para e-commerces.
O que é web analytics?
A web analytics é o rastreamento, relatório e análise de dados gerados por usuários que interagem com um site, permitindo que você compreenda melhor como as pessoas usam a sua página. Normalmente, o processo de análise da web começa com a definição dos objetivos principais, como aumentar a receita em 20% anualmente. Dados brutos são coletados dos usuários ao longo do tempo e, em seguida, processados em métricas para obter insights sobre como os usuários interagem com o site. Analistas da web se concentram em indicadores importantes que se alinham com as metas de crescimento do negócio e desenvolvem uma estratégia online para melhorar esses indicadores ao longo do tempo.
Por exemplo, as visualizações de página são uma métrica que mostra quantas vezes os usuários visitaram uma página da web. Você pode usar a web analytics para acompanhar o aumento ou a diminuição das visualizações de página em seu site.
Com os insights fornecidos pela análise, você pode desenvolver uma estratégia de conteúdo para aumentar as visualizações de página por meio da otimização para mecanismos de busca (SEO) e anúncios pagos no Instagram. Após implementar a nova estratégia, você continua monitorando as visualizações de página para determinar se seus esforços tiveram sucesso.
O que você pode medir com a web analytics?
A web analytics pode calcular dados com grande precisão e utilidade. Algumas métricas essenciais incluem:
- Visualizações de página. As visualizações de página indicam o número total de vezes que uma página é visualizada. Conta cada vez que uma página é carregada, incluindo visualizações repetidas pelo mesmo visitante. Se alguém visita sua página inicial e atualiza, isso conta como duas visualizações de página.
- Sessões. Sessões referem-se ao número de vezes que os usuários acessam um site dentro de um período específico. Se um usuário visita sua página inicial e depois clica em três outras páginas dentro do seu site, isso conta como uma sessão. Se esse usuário voltar no dia seguinte e fizer algo semelhante, conta como uma segunda sessão.
- Taxa de rejeição. A taxa de rejeição representa a porcentagem de visitantes do site que saem após visualizar apenas uma página. Referências para esse número variam entre indústrias e tipos de conteúdo, mas, em geral, você deseja que a taxa de rejeição seja a mais baixa possível. Procure suas páginas com altas taxas de rejeição como oportunidades para investigar.
- Tempo na página. Isso se refere ao tempo que um visitante passa em uma página específica antes de navegar para outra. Um maior tempo na página geralmente significa maior interesse no conteúdo.
- Novos vs. retornando. Essa métrica categoriza os visitantes do site com base em se estão visitando pela primeira vez (novos visitantes) ou já visitaram antes (visitantes retornando). Isso ajuda a analisar a aquisição e retenção de usuários.
Embora as métricas acima se apliquem à maioria dos sites, algumas métricas de web específicas para e-commerce também são importantes:
- Taxa de conversão. A taxa de conversão é a porcentagem de visitantes que completam uma ação ou meta desejada em um site, como realizar uma compra, preencher um formulário ou assinar uma newsletter. Esta é uma métrica essencial para medir a eficácia das campanhas de marketing.
- Taxa de abandono do carrinho. Isso mede a porcentagem de usuários que adicionam produtos aos seus carrinhos de compras online, mas saem do site sem concluir a compra. Ela pode indicar a eficácia do processo de checkout e da experiência do usuário.
- Valor médio do pedido. Isso representa a média do valor que os clientes gastam em uma única transação. O valor médio do pedido é calculado dividindo a receita total gerada pelo número de pedidos recebidos em um período específico.
Todas essas métricas devem ser compreendidas no contexto do seu negócio, sua maturidade, mercado e estratégia geral. Por exemplo, visualizações de página são geralmente analisadas com atenção, mas visualizações baixas podem ser aceitáveis para um negócio com um valor médio de pedido extremamente alto. Faça a comparação das suas métricas de acordo.
Como usar a web analytics
Quando você tem uma pergunta simples — como “De onde veio todo esse tráfego?” ou “Devo investir mais em anúncios no LinkedIn?” — as ferramentas de análise da web e as estatísticas do site podem fornecer orientações estratégicas mais claras. Dito isso, é melhor entrar com um objetivo. Aqui estão alguns a considerar:
- Estude os visitantes do seu site. As ferramentas de web analytics fornecem dados sobre a localização geográfica dos seus usuários, navegador e dispositivo, e até informações demográficas de alto nível, como gênero e idade. Você pode usar isso para entender melhor o contexto cultural e o uso da web dos seus usuários, refinando os materiais de marketing de acordo.
- Analise as conversões do seu site. Muitas ferramentas de análise de sites vão além das taxas de conversão, fornecendo o fluxo de cliques exato — uma série de páginas e cliques — que leva a uma conversão bem-sucedida. Aproveitar esses insights pode ajudar a refinar seu funil de marketing digital, identificando o caminho mais eficaz para a compra.
- Aumente o SEO do seu site. A otimização para mecanismos de busca — melhorar a visibilidade do site nos resultados de busca — oferece uma maneira de aumentar o tráfego web. As ferramentas de web analytics podem indicar quais consultas de busca trazem pessoas para o seu site. Por isso, analisar o conteúdo que tem melhor desempenho pode mostrar o que mais interessa aos seus usuários.
- Identifique suas fontes de referência. Se você notar um aumento significativo no tráfego mês a mês, a análise da web pode ajudá-lo a descobrir de onde vem. As fontes de referência podem ajudar a esclarecer isso. Talvez um post do blog tenha se tornado viral no Reddit ou Twitter, uma campanha paga tenha se mostrado extremamente bem-sucedida, ou esforços de SEO tenham gerado um resultado na primeira página para um termo de busca específico. Saber o que está funcionando pode informar e auxiliar os futuros planos de estratégia de conteúdo.
5 ferramentas de web analytics
As ferramentas de web analytics rastreiam visitantes atribuindo um identificador único ao navegador web de cada visitante. Esse código de rastreamento, chamado cookie, permite reconhecer os visitantes que estão retornando, seguir seu comportamento de navegação em diferentes páginas e gerar métricas como visualizações de página, duração da sessão e taxas de conversão. Existem inúmeras ferramentas que fazem isso, mas aqui estão algumas opções populares:
- Google Analytics: Esta é uma das ferramentas de web analytics mais populares porque é simples, gratuita e produzida pela mesma empresa que domina a busca orgânica. O Google Analytics 4, a nova versão da plataforma, foca mais em conversões.
- Adobe Analytics: Esta ferramenta é abrangente e detalhada. Seu conjunto de indicadores avançados e opções de relatórios são ideais para empresas que estão fazendo a transição para soluções empresariais ou que têm um interesse aguçado em dados de sites.
- Shopify Analytics: As análises e painéis estão integrados nas lojas Shopify, com relatórios fáceis de obter sobre aquisição e comportamento do cliente. Você também pode revisar táticas de marketing, junto com inventário do site, pedidos, vendas e receita.
- Hotjar: O Hotjar se especializa em analisar o comportamento do usuário por meio de mapas de calor (representações visuais da atividade em uma página), gravações de sessão (que permitem assistir os usuários navegando no site) e feedback dos usuários (simples pesquisas pop-up).
- Kissmetrics: Esta ferramenta foca na análise e retenção de clientes. Ela é melhor para rastrear pessoas individuais e suas ações ao longo das sessões, revelando mais dados sobre comportamentos únicos.
- Mixpanel: O Mixpanel permite que e-commerces rastreiem ações específicas dos usuários, como adicionar itens ao carrinho ou concluir uma compra.
Vale ressaltar que muitos usuários excluem cookies ou usam melhorias de privacidade que impedem o funcionamento correto dos cookies, portanto, nenhuma ferramenta de web analytics é 100% precisa. Para obter os melhores resultados, combine os dados quantitativos brutos das ferramentas acima com dados qualitativos de pesquisas em sites, testes de usuários e relatórios de atendimento ao cliente.
Perguntas frequentes sobre web analytics
Com que frequência você deve revisar e analisar os dados da web analytics?
Para a maioria dos e-commerces, uma revisão semanal ou mensal é o comum. De qualquer forma, comprometa-se a fazê-la regularmente para que mudanças periódicas possam ser rastreadas e abordadas.
Como funciona a privacidade quanto à web analytics?
As ferramentas de web analytics normalmente dependem de cookies e scripts de rastreamento para coletar pontos de dados sobre o comportamento do cliente. Esses dados do usuário devem ser tratados de acordo com as leis e regulamentos de privacidade. Forneça políticas de privacidade claras e transparentes, obtenha consentimento do usuário quando necessário e assegure a devida anonimização e segurança dos dados coletados para abordar questões de privacidade.
A web analytics pode ser usada para rastrear campanhas de marketing offline?
A web analytics foca principalmente em rastrear e analisar atividades online, mas existem maneiras de medir o impacto de campanhas offline. Por exemplo, você pode usar URLs exclusivas ou códigos QR em materiais de marketing offline (como anúncios impressos, panfletos, mala direta) e rastrear o tráfego e as conversões associadas a essas fontes de tráfego na análise da web.