eコマースのウェブサイトを運営しているなら、ウェブ解析の重要性については耳にしたことがあるでしょう。ウェブ解析により、ウェブサイトのトラフィック、売上、顧客に関する貴重な情報が得られます。
しかし実際に試してみたら、その複雑さに圧倒されるかもしれません。専門用語や数字、グラフが多く、全体を理解するのは容易ではありません。ウェブ解析が初めての方のために、使い方、測定できること、eコマースサイト向けの人気のウェブ解析ツールについて説明します。
ウェブ解析とは?
ウェブ解析とは、ユーザーがウェブサイトと相互作用することによって生成されるデータの追跡、報告、分析を指します。これにより、サイトの利用状況をより深く理解することができます。通常、ウェブ解析のプロセスは、年間20%の収益増加などの高レベルの目標を設定することから始まります。ユーザーからの生データを時間をかけて収集し、メトリクスに処理して、ユーザーがサイトとどのように相互作用しているかの洞察を得ます。ウェブアナリストは、ビジネスの成長目標に沿った重要なメトリクスに焦点を当て、一定期間内にメトリクスを改善するためのオンライン戦略を策定します。
例えば、ページビューは、ユーザーがウェブページを訪れた回数を示すメトリクスです。ウェブ解析を使用して、サイトのページビューの増減を追跡できます。アナリティクスによって提供される洞察をもとに、検索エンジン最適化(SEO)や有料のInstagram広告を通じてページビューを増加させるコンテンツ戦略を策定するかもしれません。新しい戦略を実施した後は、ページビューを引き続き追跡して、取り組みが有効であるかどうかを判断します。
ウェブ解析で何を測定できるか?
ウェブ解析は、非常に高い精度と有用性でデータを計算できます。主なメトリクスには以下が含まれます。
- ページビュー:ページビューは、ページが表示された回数を示します。これは、ページが読み込まれるたびにカウントされ、同じ訪問者による再表示も含まれます。たとえば、ホームページの訪問者が再読み込みを行った場合、それは2回のページビューになります。
- セッション:セッションは、特定の期間内にユーザーがウェブサイトにアクセスした回数を指します。1人のユーザーがあなたのホームページを訪れ、サイト内の他の3つのページをクリックした場合、それは1つのセッションとしてカウントされます。そのユーザーが翌日再度訪れ、同様の行動をとった場合、それは2回目のセッションとしてカウントされます。
- 直帰率:直帰率は、1ページだけを閲覧した後にサイトを離れる訪問者の割合を示します。業界やコンテンツの種類によって異なる基準がありますが、一般的には直帰率はできるだけ低く保つことが望ましいです。直帰率が高いページを調査する機会として捉えましょう。
- ページ滞在時間:これは、訪問者が特定のページに留まる時間を指します。ページに留まる時間が長いほど、コンテンツへの関心が高いことを示します。
- 新規訪問者とリピーター:このメトリクスは、サイト訪問者を初めて訪れる人(新規訪問者)と以前に訪れたことがある人(リピーター)に分類します。これは、ユーザーの獲得と維持を分析するのに役立ちます。
上記のメトリクスはほとんどのウェブサイトに適用されますが、eコマース特有のウェブメトリクスも知っておく価値があります。
- コンバージョン率:コンバージョン率は、訪問者が購入、フォームの記入、ニュースレターの購読など、ウェブサイト上で望ましいアクションを完了する割合です。これは、マーケティングキャンペーンの効果を測定するための重要なメトリクスです。
- ショッピングカート放棄率:これは、商品をオンラインショッピングカートに追加したユーザーのうち、購入を完了せずにウェブサイトを離れた割合を測定します。これは、チェックアウトプロセスやユーザーエクスペリエンスの効果を示すことができます。
- 平均注文額:これは、顧客が1回の取引で支出する平均金額を示します。平均注文額は、特定の期間内に生成された総収益を受け取った注文数で割ることで計算されます。
これらのメトリクスは、ビジネスの文脈、成熟度、市場、全体的な戦略に基づいて理解する必要があります。たとえば、ページビューはしばしば厳しく監視されますが、非常に高い平均注文額を持つビジネスでは低いページビューが許容される場合があります。メトリクスを適切にベンチマークしましょう。
ウェブ解析の使い方
「そのトラフィックはどこから来たのか?」や「LinkedIn広告にもっとお金をかけるべきか?」といった具体的な質問があるとき、ウェブ解析ツールやウェブサイトの統計を読み取ることで、明確な戦略的ガイダンスを得られます。目標を持って取り組むことが最善です。以下について考慮しましょう。
- サイト訪問者を分析する:ウェブ解析ツールは、ユーザーの地理的位置、ブラウザとデバイス、さらには性別や年齢などの高レベルの人口統計情報を提供します。これを利用して、ユーザーの文化的背景やウェブ利用をより深く理解し、マーケティング資料を適切に調整できます。
- ウェブサイトのコンバージョンを分析する:多くのウェブサイト分析ツールは、コンバージョン率を超えて、成功したコンバージョンに至る正確なクリックストリーム(ページやクリックの連続)を提供します。これらの洞察を活用することで、最も成功した購入への道を特定し、デジタルマーケティングファネルを改善できます。
- サイトのSEOを強化する:検索エンジン最適化(SEO)とは、検索結果でのウェブサイトの可視性を向上させることです。これにより、ウェブトラフィックを増加させることができます。ウェブ解析ツールは、どの検索クエリがあなたのサイトに人々を引き寄せているかを示すことができます。パフォーマンスの高いコンテンツを分析することで、ユーザーが最も関心を持っていることがわかります。
- リファラルソースを特定する:月ごとにトラフィックが大幅に増加している場合、ウェブ解析はその出所を特定するのに役立ちます。リファラルソースを知ることで、何が効果的かを把握できます。たとえば、ブログ投稿がRedditやTwitterでバイラルになったり、有料キャンペーンが非常に成功したり、SEOの取り組みが重要な検索用語で1ページ目の結果を生成したりすることがあります。何が機能しているかを知ることで、今後のコンテンツ戦略の計画に役立ちます。
5つのウェブ解析ツール
ウェブ解析ツールは、各訪問者のウェブブラウザにユニークな識別子を割り当てることによって訪問者を追跡します。この追跡コードはクッキーと呼ばれ、再訪問者を認識し、異なるページ間でのブラウジング行動を追跡し、ページビュー、セッションの長さ、コンバージョン率などのメトリクスを生成します。このようなツールは数多くありますが、以下は人気のあるオプションです。
- Google Analytics(英語サイト): これは最も人気のあるウェブ解析ツールの1つです。同社はシンプルで無料、そしてオーガニック検索も提供しています。Google Analytics 4は、このプラットフォームの最新バージョンで、コンバージョンにより重点を置いています。
- Adobe Analytics(英語サイト): このツールは、包括的で詳細なデータを提供します。高度なメトリクスやレポートオプションのスイートは、エンタープライズソリューションに移行する企業やウェブサイトデータに強い関心を持つ企業に最適です。
- Shopify Analytics: Shopifyストアに組み込まれたアナリティクスとダッシュボードは、顧客の獲得や行動に関する簡単に取得できるレポートを提供します。また、マーケティング戦略やサイトの在庫、注文、売上、収益を確認することもできます。
- Hotjar:Hotjarは、ヒートマップ(ページ上の活動の視覚的表現)、セッション録画(ユーザーがサイトをナビゲートする様子を観察できる)、ユーザーフィードバック(簡単なポップアップ調査)を通じてユーザーの行動を分析することに特化しています。
- Kissmetrics(英語サイト):このツールは顧客分析と維持に焦点を当てています。個々の人々とその行動をセッションを通じて追跡し、ユニークな行動に関するデータをより多く引き出すのに最適です。
- Mixpanel(英語サイト): Mixpanelは、eコマースサイトがカートにアイテムを追加したり`、購入を完了したりするなどの特定のユーザーアクションを追跡できるようにします。
多くのユーザーがクッキーを削除したり、クッキーが正しく機能するのを妨げるプライバシー強化機能を使用したりするため、どのウェブ解析ツールも100%正確ではないことに注意する価値があります。最良の結果を得るためには、上記のツールから得られる生の定量データを、ウェブサイトの調査、ユーザーテスト、カスタマーサービスレポートから得られる定性的データと組み合わせて使用してください。
ウェブ解析に関するFAQ
ウェブ解析データはどのくらいの頻度でレビューし分析すべきですか?
ほとんどのeコマースウェブサイトでは、週に1回または月に1回のレビューが一般的です。どんな場合でも、定期的に行うことを約束し、定期的な変化を追跡し対処できるようにしましょう。
ウェブ解析に関連するプライバシーの懸念はありますか?
ウェブ解析ツールは通常、クッキーやトラッキングスクリプトに依存して顧客行動に関するデータポイントを収集します。このユーザーデータは、プライバシー法や規制に従って取り扱う必要があります。明確で透明なプライバシーポリシーを提供し、必要に応じてユーザーの同意を得て、収集したデータの適切な匿名化とセキュリティを確保することで、プライバシーの懸念に対処しましょう。
ウェブ解析はオフラインマーケティングキャンペーンを追跡するために使用できますか?
ウェブ解析は主にオンライン活動の追跡と分析に焦点を当てていますが、オフラインキャンペーンの影響を測定する方法もあります。たとえば、オフラインマーケティング資料(印刷広告、チラシ、ダイレクトメールなど)にユニークなURLやQRコードを使用し、それらのトラフィックソースに関連するトラフィックやコンバージョンをウェブ解析で追跡することができます。