消費者と企業の双方が、パーソナライズドマーケティングがブランドと顧客の関係において重要な役割を果たすと認識しています。実際、71%の消費者がそれに期待していると述べています。
ECビジネスのパーソナライズは、ブランドが使用する主な顧客維持戦略の一つとして挙げられています。しかし、パーソナライズドマーケティングとは何でしょうか？新しいブランドがこのトレンドに乗り、顧客の期待に応え、成長するにはどうすればよいのでしょうか？
この記事では、マーケティング戦略にパーソナライズされた体験を追加することがブランドにとってどのように有益であるかを学び、今日から実施できる手法や実例を探ります。
パーソナライズドマーケティングとは？
パーソナライズドマーケティングとは、データを活用してユニークな体験やブランドとの個別の交流を創出する手段です。ブランドは、ユーザーデータを収集し、個々の顧客の習慣、好み、特性を理解することで、パーソナライズされたコンテンツ、マーケティングメッセージ、体験を提供します。
顧客の名前をニュースレターメールに追加することもパーソナライズドマーケティングと見なされるかもしれませんが、技術の進歩によりこの手法は大きく進化しました。
小売店における顔認証技術や、ウェブサイトユーザーの習慣を学習してより優れた案内を行うAIチャットボットは、その一例です。
ブランドはますます消費者データとパーソナライズツールを組み合わせて、適切なメッセージを適切なタイミングで顧客に届けています。このトレンドは成長を続けており、パーソナライズソフトウェア業界は2026年までに116億ドル（約1兆7,300億円）に達すると予測されています。
パーソナライズドマーケティングを使用すべき理由
パーソナライズドマーケティングを使用する最も説得力のある理由は、ブランドの総収益を最大25%押し上げる可能性があることです。特定のニーズに合ったメッセージ、広告、体験が提供されると、オーディエンスはコンバージョンする可能性が高まります。
消費者がパーソナライズドマーケティングに慣れてくる中で、ある調査では、62%の回答者がブランドがパーソナライズされた体験を提供しなければ、ロイヤリティを失うと述べています。
パーソナライズドマーケティングは、ブランドにとって実行に時間やコストがかかるかもしれませんが、投資収益率（ROI）はその努力を反映します。平凡なメッセージは、多様なオーディエンスには響きません。
潜在顧客に適切な商品やパーソナライズされたメッセージをターゲットとすることで、彼らを引きつける可能性が高まります。
パーソナライズドマーケティング戦略の利点
消費者トレンドは、パーソナライズが今後も重要であることを示しており、パーソナライズドマーケティング戦略の成功は以下の利点をもたらします：
- より良い顧客体験：潜在顧客は、自分が探している商品、割引、アイデアが提供されれば、自分から探す必要がありません。
- 顧客のロイヤリティと信頼の向上：88%の消費者にとって信頼は重要な要素です。
- 顧客とのより真摯なつながり：92%のZ世代の消費者対象の調査で、真実性が非常に重要であると答えています。
- ROIの向上：パーソナライズドマーケティングは、他のマーケティング手法に比べて最大8倍のROIを提供する可能性があります。
7つのパーソナライズドマーケティング戦略
新規顧客を引き付けたり、既存の顧客をリエンゲージメントする場合、パーソナライズはデジタルマーケティングの必須要素です。これらのマーケティング戦略を取り入れて、ビジネス目標を達成しましょう。
1. メールをセグメント化し、パーソナライズする
メーリングリストをセグメント化することで、各購読者が購入プロセスのどの段階にいるかに基づいて関連するコンテンツを送信できます。たとえば、カゴ落ちした訪問者や購入せずに商品を検索した訪問者には、パーソナライズされたコンテンツでどこで離脱したかを思い出させることができます。
HotwireやAloは、ブラウザにリエンゲージメントする方法を示しています。
たとえばAltitude Sportsのように、既存の顧客に対しても、過去の購入に関連する商品アイデア、リワード、割引を含むパーソナライズされたメールを送信できます。
💡ヒント：Shopifyでストアを運営している場合は、Shopifyメールを活用しましょう。パーソナライズ、セグメント、自動化機能でメールキャンペーンを強化します。
2. パーソナライズされたおすすめ商品を提供する
おすすめ商品は、顧客のエンゲージメントを高め、コンバージョン率を改善し、リピート購入を促進する戦略の一部となります。既存の顧客の購入履歴や、ほしい物リストの保存、ブラウジング習慣から収集した行動データを活用して、メールやウェブサイト上で関連する商品を表示します。
Good Robot Brewing Companyは、商品ページで関連アイテムを提案し、クロスセルの改善に役立ちます。
Shopifyの強化されたストアフロント検索とおすすめ商品は、機械学習モデルを使用してより良い検索結果を生成し、おすすめを自動生成します。Shopify App Storeにあるマーケティング自動化ツールは、追加機能を提供できます。
3. エンゲージメント体験を通じてゼロパーティデータを収集する
EUの一般データ保護規則（GDPR）やGoogleのサードパーティクッキー廃止などプライバシー規制が厳しくなる中で、ブランドは顧客データの収集と使用方法にますます注意を払う必要があります。サードパーティデータプロバイダーは有益な情報を提供しますが、コストがかかることがあります。
一方、ファーストパーティデータ（ユーザーのウェブサイト行動から収集されたデータ）は有用ですが、ブランドは顧客をよりよく理解するためにゼロパーティデータの収集を検討すべきです。
消費者は、信頼できるブランドにデータを提供する可能性が高く、またはデータの交換に価値を得る場合があります。
データ収集は、リードキャプチャフォームや、ユーザーの好みを尋ね、その後にパーソナライズされたおすすめやサイズの提供を約束するサイト上での質問など、より顧客フレンドリーなアプローチを通じて行うことができます。
Bright Cellarsの質問は、ブランドにとって貴重なデータを提供し、顧客体験を向上させる有益な提案を行います。
Verve Coffeeの例のように、この質問項目をSNSマーケティングやメールキャンペーンを通じて宣伝します。
マーケティング活動でパーソナライズされた体験を作成するために、あなたのECストアと一元化できるアプリを使用しましょう。以下はいくつかのおすすめアプリです：
- Tangent
- Shop Quiz
- Grapevine購入後アンケート
- Kiwiサイズ表&サイズおすすめシステム
4. ターゲットを絞った割引とオファーを送信する
顧客の行動に基づいてターゲットを絞った割引を送信することで、リピート購入を促進します。割引アプリを使用して、特定の顧客特性に基づいた個別コードや限定割引を生成します。
この例では、下着ブランドThirdLoveがサイズに関する質問から提供されたデータを使用して、商品をおすすめし、パーソナライズされたメールを通じてターゲットを絞った割引を送信しています。
5. ロイヤリティリワードプログラムを設定する
効果的なパーソナライズ戦略の一つは、ロイヤリティとリワードプログラムの使用です。これらのプログラムは、顧客にデータを提供し、ブランドと関わるインセンティブを与えます。
効果的なプログラムは、顧客にポイントプログラム、限定割引、イベントなどの特典を通じてコミュニティの一部であると感じさせます。
Sephoraの例では、顧客がスキンケアとコスメの好みのプロフィールを完成させると、ブランドと顧客の両方が利益を得ます。顧客はよりパーソナライズされたおすすめ（肌のトーンや肌の悩みに合った商品やブランド）を受け取り、Sephoraは顧客に関する貴重なデータを得ます。
顧客がSephoraのプログラムに参加すると、アプリ内、マーケティングメッセージ、オンラインでパーソナライズされた体験やオファーを受け取ります。
水着ブランドSeafollyも、ポイントシステムを通じて顧客に特典を提供するロイヤリティプログラムを使用しています。
CasetifyはSMSマーケティングを利用して、新規顧客にブランドのロイヤリティプログラムへの参加を促します。
6. AIを使用して顧客行動を理解する
多くのパーソナライズツールは、顧客データを収集し、より良い体験を提供するために人工知能（AI）を使用しています。これは、強力なカスタマーサービスチームを持たない小規模ブランドにとって素晴らしい選択肢です。
AIツールは、ウェブサイトの行動を理解し、カスタマージャーニーの適切なタイミングでSMS、SNS、またはメールマーケティングメッセージを受け取ります。
例：
- ユーザーの入力内容に基づいてサポートと案内を提供するカスタマーサービスチャットボット。これらの入力は、フォローアップのマーケティングメッセージ生成にも使用できます。
- サイズとスタイルの好みに関する質問やチャットボットの応答に基づいてコーディネートを組み立てるAIパーソナルスタイリスト。
- A/Bテストを行い、パーソナライズドマーケティングSMSメッセージ、プッシュ通知、メールの件名を自動化し、どれが最も効果的かを判断します。
- 異なるユーザーに異なるバージョンのウェブサイトを表示するダイナミックなウェブサイトビュー。たとえば、特定の割引を最も関連性の高いホームページバナーで表示することができます。
Maqio Toysは、顧客サービスの質問に答えるだけでなく、商品を提案し、パーソナライズされたおすすめを行うAIチャットボットを使用しています。
Happy to Meat YouのAIアプリは、ユーザーがサイトを離れようとしているときに、滞在を促すポップアップオファーを提供します。
7. 位置情報ベースのマーケティングを活用する
位置情報ベースのマーケティングまたはジオターゲティングは、人々の地理的な位置を使用して関連するマーケティングメッセージを提供する方法です。
Google広告、Facebook広告、その他の広告プラットフォームを通じて、特定の都市や郵便番号にメッセージを届けるための位置情報ベースの設定を使用できます。
特定の方言を使用したり、地域のランドマーク施設に言及したり、天気に基づいて割引を提供したりするパーソナライズキャンペーンを作成します。たとえば、カフェは寒い日にホットコーヒーの広告を出し、暑い日に冷たい飲料オプションを提供することができます。
WeatherAdsやMeteonomiqsのようなツールは、特定の場所にいるユーザーに自動的に天候に適した広告を配信するマーケティング活動と同期できます。
トップブランドのパーソナライズドマーケティング例
多くのトップブランドは、長年にわたりマーケティングキャンペーンでパーソナライズを活用しており、このトレンドは小規模ブランドにも広がっています。グローバルブランドのパーソナライズドマーケティングキャンペーンの成功例からインスピレーションを得ましょう。
Spotify Wrapped
Spotify Wrappedは、音楽ストリーミングサービスの各ユーザーに、その年によく聴いた音楽のデータ駆動型スナップショットを提供する人気の年次キャンペーンです。
このキャンペーンは、同社にとって大きなSNSエンゲージメントを生み出し、ユーザーが昔のお気に入りを再訪したり、新しい音楽を発見したりすることを促します。
💡 このアイデアを活用する方法：各顧客のお気に入りの商品、最も検索されたカテゴリ、おすすめをまとめたパーソナライズされたメールを送信します。
Nike by You
旧Nike IDのこのキャンペーンと製品ラインは、2019年にリブランディングされ、顧客のユニークなアイデンティティにより焦点を当てました。サイト訪問者は、クラシックなNikeスニーカーのデザインを自分の色、素材、さらにはイニシャルでカスタマイズできます。
13万以上の顧客が、自分の作品をInstagramで共有するために#nikebyyouハッシュタグを使用しています。これにより、Nikeは無料でSNSマーケティングができています。
💡 このアイデアを活用する方法：カスタマイズ可能な商品や体験を提供し、好みや季節に基づいて消費者に宣伝します。たとえば、母の日や父の日のためにカスタマイズ可能な刺繍入りメッセージや名前入りのアイテムを宣伝します。
コカ・コーラ、「コーラをシェアしよう」
コカ・コーラの「コーラをシェアしよう」は、2011年にオーストラリアで成功したキャンペーンに続き、世界中の複数の地域で展開されました。
このパーソナライズキャンペーンの最初のバージョンは、よくある名前が印刷されたボトルを特徴とし、顧客に自分の名前を探すことを促しました。この長期にわたるキャンペーンは、最終的にニックネームや歌詞にまで拡大しました。
💡 このアイデアを活用する方法：顧客ペルソナを考えてみましょう。サイト上でこれらのペルソナにアピールするコレクションを作成し、特定の顧客グループにマーケティングできます。
このアイデアは、特定のタイプのプレゼント受取人を対象にしたギフトガイドを通じて、クリスマスシーズンに最も効果的です。
顧客データ、プライバシーとパーソナライズ
ある調査によると、74%の消費者が自分の個人データを重視しており、82%が企業がそれをどのように使用しているかを懸念しています。顧客がデータを共有することに対するためらいに加えて、データの収集と使用を規制するポリシーや法律があります。
GDPRは、その条項に違反した企業に厳しい罰則を課します。他の地域では、カナダの消費者プライバシー保護法や米国の州ごとの法律が、企業がデータ収集を行い、顧客情報を使用する方法を規制しています。
💡ヒント：顧客に安心感を与え、法的トラブルを避けるためにプライバシーポリシーとデータ保護措置を利用規約に明示しましょう。
パーソナライズドマーケティング戦略を成功させてコンバージョンを促進
マーケティングチームがSNSでローカライズされた広告を運営したり、カスタマージャーニーの適切なタイミングでパーソナライズされたメールマーケティングを使用したりする場合、パーソナライズは顧客を獲得し、長期的に維持するための強力なツールとなります。
顧客はパーソナライズされた体験を期待しており、そのニーズに応えることで、個人的なレベルで彼らにアプローチし、購入プロセスを改善できます。これらの努力は、関係性とロイヤリティを築くために大きな役割を果たし、最終的にはより多くの売り上げを促進します。
パーソナライズドマーケティングに関するよくある質問
パーソナライズドマーケティングはどれくらい効果的ですか？
パーソナライズドマーケティングは、顧客エンゲージメントの向上、顧客体験の改善、データの取得、リピート購入の促進など、ビジネス目標を達成するための有益なデジタルマーケティング戦略であることが証明されています。
パーソナライズドマーケティングの取り組みは、ブランドの総収益を最大25%向上させる可能性を持っています。
パーソナライズドマーケティングの種類は何ですか？
パーソナライズドマーケティングは、メールの件名をカスタマイズするようなシンプルな戦略から、AIを使用してユーザーデータを収集し、ウェブサイトや店舗でパーソナライズされた体験を提供する複雑なものまで、多くの異なる形態があります。
マーケティングキャンペーンは、購入履歴に基づきカスタマイズされたコンテンツや、ユーザーの位置情報に特化したマーケティングメッセージ、広告、ウェブサイトコンテンツなど、さまざまなパーソナライズのタイプがあります。
最良のマーケティングパーソナライズツールは何ですか？
すべてのブランドサイズに適した多くのマーケティング自動化およびパーソナライズツールがあります。これには、顧客関係管理ソフトウェアやAIマーケティング技術が含まれます。データ管理プラットフォームもパーソナライズツールと見なすことができます。
パーソナライズドマーケティング戦略を開発する際は、データを収集し、自動化キャンペーンを実行し、成否を測定できる優れた分析を提供するツールの使用を検討しましょう。以下はいくつかの例です：
- Google Marketing Platform
- HubSpot
- Rebuy Personalization Engine
- Advanced Store Localization
- OptiMonk
- Optimizely
