Ruby Friel wusste schon immer, dass sie ihr eigenes Geschäft eröffnen wollte. Ihr unternehmerischer Weg begann als Teenager als Floristin für Kleinunternehmer und nahm als Produktdesignerin Gestalt an, als sie die Welt bereiste, um Trends zu recherchieren, und sich von kleinen Boutiquen und Geschäften, die sie fand, inspirieren ließ. Aber erst 2020, als ein Freund ihr einen erschwinglichen Raum über seinem Geschäft in Stockport, Großbritannien, anbot, beschloss sie, den Sprung zu wagen. Im März 2020 eröffnete Ruby mit ihren gesamten Ersparnissen in Höhe von 3.000 Pfund Still Life Story, und das eine Woche vor dem ersten Lockdown in Großbritannien.
Herausforderung
In den Anfängen von Still Life Story war Ruby eine Ein-Frau-Show. Sie managte alle Aspekte des Geschäfts und übernahm etwa 20 verschiedene Aufgaben, während sie gleichzeitig die Anforderungen der Mutterschaft mit einem neugeborenen Baby jonglierte. Obwohl sich der Laden als sofortiger Erfolg erwies und bereits Gewinne abwarf, musste Ruby jeden Monat die Entscheidung treffen, ob sie sich ein Gehalt auszahlen oder in ihre neue Marke investieren sollte. Ruby entschied sich jeden Monat dafür, ihre gesamten Gewinne in das Wachstum ihres Unternehmens zu investieren.
Der Aufbau starker Beziehungen durch direkte Gespräche mit den Kunden und das Anbieten von persönlichem Service war schon immer Teil ihrer Wachstumsstrategie, aber als das Unternehmen einen bestimmten Punkt erreicht hatte, reichten Gespräche allein nicht mehr aus. Ruby wusste, dass sie Daten brauchte, um Kaufentscheidungen zu steuern und um sicherzustellen, dass sie strategisch reinvestiert.
Lösung
Mithilfe des Analyse-Dashboards von Shopify beobachtete sie die Gesamtverkäufe und die Anzahl der Transaktionen an jedem Tag der Woche und überprüfte das Wachstum des Ladens monatlich.
Nachdem sie sich mit ihren Daten vertraut gemacht hatte, stellte Ruby fest, dass eine der wichtigsten Kennzahlen des Geschäfts der Umsatz nach Produkttyp war. Ruby erkannte, dass ein einzelner Ring sich zwar schlecht verkaufte, Schmuck als Kollektion jedoch eine der umsatzstärksten Kategorien unter ihren Kunden war. Dies war die Erkenntnis, die Ruby brauchte, um ihre umsatzstärksten Produktkategorien massiv auszubauen und die Gewinne aus ihren besten Produkten zu steigern.
Ruby arbeitete auch heraus, welche spezifischen Produkte innerhalb jeder Kategorie am stärksten nachgefragt wurden, indem sie sich den Bericht über den Umsatz nach Produktvarianten ansah. Auf diese Weise konnte sie erkennen, in welche Produkte sie neu investieren und sie in den sozialen Medien präsentieren sollte, um die Besucherzahlen im Laden zu erhöhen. Der Bericht vermittelte auch eine wettbewerbsfähigere Preisstrategie.
Als Ausgangspunkt und auf der Grundlage ihrer umsatzstärksten Produkte konnte Ruby eine wirksame Strategie für den Aufbau von Warenkörben entwickeln, indem sie sich entschied, ergänzende Artikel zu führen, um sie neben den Kundenfavoriten zu bewerben.
Die Daten beeinflussen auch ihre Merchandising-, Verkaufs- und Marketingstrategien. Ruby verwendet den ABC-Analysebericht, der ihren Bestand in ein Klassifizierungssystem von A-, B- und C-Produkten einordnet. Anhand des ABC-Analyseberichts lässt sich leicht feststellen, welche Produkte den größten Teil des Gewinns ausmachen und welche nur selten bestellt werden und somit unnötige Lagerhaltung und Wartung verursachen könnten. Ruby stützt sich auf diese Informationen und trifft damit tägliche Entscheidungen von der Produktplatzierung im Laden über Online-Werbung bis hin zu Marketingmaßnahmen, bei denen sie mit Mikro-Influencern zusammenarbeitet, um C-Produkte in eine höhere Kategorie zu bringen. Wenn die Position eines Produkts sich nicht verbessert, geben die Daten Aufschluss darüber, welche Produkte Ruby in ihren kommenden Kampagnen nicht wieder auffüllt oder rabattiert.
Ergebnisse
Still Life Story hat seine Massenattraktivität für eine breite Bevölkerungsgruppe beibehalten und gleichzeitig seine Produktlinie strategisch mit einem tiefen Verständnis der Wünsche seiner Kunden weiterentwickelt. Mithilfe von Daten zur Ermittlung von Bestsellern und Verkaufstrends konnte der Umsatz in der Winterurlaub-Saison im Vergleich zum Vorjahr um 50% gesteigert werden.
