Marketing Attribution: Definition und die verschiedenen Modelle (2024)

Das Ziel von Marketing-Attribution ist es, eine Antwort auf diese Frage zu geben. Grundsätzlich beginnt aber alles mit der Schaffung einer Grundlage für eine optimale Attribution und dem Verständnis dafür, wie verschiedene Modelle die Art und Weise, wie du dein Marketing betrachtest, beeinflussen können.

Was hat Kund:innen dazu gebracht, bei dir zu kaufen?

Es ist eine einfache Frage, die jedoch schwierig zu beantworten ist, je mehr du darüber nachdenkst.

Haben deine Käufer:innen einen Instagram-Beitrag oder ein TikTok-Video gesehen, nach deinem Produkt auf Google gesucht oder eine Werbe-E-Mail von dir geöffnet?

Die Attribution von Marketingaktivitäten wird immer komplizierter, je größer dein Unternehmen wird, mit einer Website, sozialen Medien, Influencer:innen-Programmen, Offline-Interaktionen und anderen Kontaktpunkten, die berücksichtigt werden müssen. Zudem macht das sich wandelnde Verhalten der Konsument:innen die Sache noch kniffliger.

Obwohl es keine perfekte Wissenschaft ist, wirst du bessere Entscheidungen für dein Unternehmen treffen können, je mehr Daten zur Marketing Attribution du über die Customer Journey bekommst. Im Folgenden erfährst du die Grundlagen der Marketing Attribution, verschiedene Attributionsmodelle und wie du deine Marketingkanäle effektiv verfolgen und messen kannst.

Was ist Marketing Attribution?

Marketing Attribution ist der Prozess, die Leistung deiner Marketingkanäle zu bewerten und zu verfolgen.

Sein Ziel ist es, ein klareres Verständnis für all die verschiedenen Interaktionen und Kontaktpunkte zu gewinnen, die Kund:innen auf ihrem Weg zur Conversion mit deiner Marke haben.

Es ermöglicht dir, den Kanälen und spezifischen Kampagnen, die zu einer Conversion beitragen, die entsprechende Anerkennung zu geben, was dir wiederum hilft zu verstehen, wie und wo du dein Geld und deine Aufmerksamkeit investieren solltest.

Warum Marketing Attribution immer schwieriger wird

Obwohl die Definition der Marketing Attribution theoretisch einfach klingt, kann es in der Praxis ziemlich kompliziert sein, deine per Marketing ausgelösten Kontaktpunkte effektiv zu verfolgen. Mit dem technologischen Fortschritt und wechselnden Verbrauchertrends ändern sich auch die Methoden zur Verfolgung der Attribution. Berücksichtigen solltest du die folgenden Faktoren:

• Wir leben in einer Multi-Device-Welt. Menschen haben inzwischen oft ein Smartphone, ein Tablet, einen Arbeitscomputer, einen Heimcomputer und sogar ein Smart-Home-Gerät. Jedes dieser Geräte könnte als singulärer Besucher oder Besucherin auf deiner Website erscheinen, obwohl sie alle demselben Kunden oder Kundin gehören.
• Die Welt wird strenger in Bezug auf Datenschutz und Tracking. Geräte und Browser sind vorsichtiger, welche Benutzerinformationen und Tracking-Daten gespeichert werden dürfen. Mit DSGVO und Datenschutzbedenken im Hinterkopf müssen Verbraucher:innen zunehmend zustimmen, um online verfolgt zu werden.
• Die meisten Zuordnungsmodelle basieren auf Klicks. Da die meisten Zuordnungs- und Berichtssysteme auf klickbasiertem Verhalten und UTM-Tracking basieren (Näheres dazu erfährst du weiter unten), wird der Einfluss von Anzeigen- oder Inhaltsansichten, die nicht angeklickt werden, vernachlässigt.

Die Grundlagen für eine bessere Attribution legen

Bevor du mehr darüber erfährst, wie Marketing Attribution funktioniert oder welche verschiedenen Modelle es dafür gibt, muss eines klargestellt werden: Es gibt keine 100 % „richtige“ Marketing Attribution.

Du kannst niemals vollständig verstehen, wie jeder Marketingkontaktpunkt jede Customer Journey individuell beeinflusst hat, selbst wenn du die beste Marketing Attributionssoftware verwendest. Alle Marketing Attributionsmodelle und -tools sind lediglich eine Annäherung an die Realität.

Die einzige Präzision, nach der du streben kannst, liegt in:

1. Der korrekten Einrichtung von Tracking-Pixeln und Conversion-Tracking (wie dem Meta-Pixel, Google Ads Conversion-Tracking und Zielen/Ereignissen in Google Analytics)
2. Der Erstellung eines konsistenten Systems für UTM (Urchin Tracking Module)-Tagging und -Tracking, das saubere, vollständige Daten über die Customer Journeys priorisiert
3. Dem Verständnis der Sichtweise verschiedener Zuordnungsmodelle und wie sie deine Marketingentscheidungen beeinflussen

Über UTM-Parameter

UTM-Parameter sind eine Reihe von Labels, die mit einem „?“ oder „&“ beginnen und die du möglicherweise am Ende einer URL findest:

www.deinshop.com?utm_source=facebook&utm_medium=cpc

Obwohl es sonderbar aussehen mag, ist UTM ein standardisiertes System zur Kennzeichnung im digitalen Marketing. Tags lassen sich einfach mit Googles eigenem URL Builder oder einer Chrome-Erweiterung wie UTM.io erstellen. Der Campaign URL Builder von Google kodiert automatisch Sonderzeichen wie Leerzeichen oder Fragezeichen, die sonst deine URL brechen könnten.

Es gibt fünf Standardtypen von UTM-Parametern, die du verwenden kannst, um eingehenden Traffic für Analysetools zu beschreiben, damit sie gruppiert, organisiert und in Kategorien analysiert werden können.

Du kannst entscheiden, wann und wie du sie verwendest, aber achte darauf, bei deiner UTM-Beschriftung und -Verfolgung konsistent zu sein:

• Kampagnenquelle (utm_source) beschreibt die Website oder die Hauptquelle, in der der Link platziert wird (z. B. wenn du einen Link zu deinem Shop in einer Instagram-Biografie bewirbst und viel Social Media-Marketing machst, könntest du ihn bspw. mit utm_source=instagram kennzeichnen).
• Kampagnenmedium (utm_medium) beschreibt die Marketingaktivität (z. B. wenn du den Link verwendest, um den Traffic aus einer Google Ads-Kampagne zu verfolgen, könntest du ihn mit utm_medium=cpc kennzeichnen, damit du weißt, dass es sich um kostenpflichtige Werbung handelt).
• Kampagnenname (utm_campaign) ermöglicht es dir, den Traffic aus einer bestimmten Kampagne zu identifizieren, selbst wenn er aus derselben Quelle stammt (z. B. für eine Marken-Suchkampagne könntest du utm_campaign=branded%20search%20exact verwenden. Leerzeichen können als "%20" kodiert werden, um zu verhindern, dass die URL bricht).
• Kampagnenbegriff (utm_term) wird verwendet, um bestimmte Keywords zu verfolgen, die du anvisierst, wenn du eine Google Ads-Kampagne durchführst.
• Kampagneninhalt (utm_content) ist hilfreich, wenn du A/B-Tests von Anzeigen durchführst. In diesem Fall könntest du jede Anzeige verfolgen, um zu sehen, welche am effektivsten für die Generierung des Traffics war.

Benutzerdefinierte UTM-Parameter

Du kannst auch deine eigenen benutzerdefinierten UTM-Parameter erstellen, um noch detaillierter zu verfolgen, wie du deinen Traffic kategorisierst. So könntest du bspw. „utm_season=herbst“ verwenden, um eine spezifische saisonale Kampagne zu verfolgen.

Zusätzlich kannst du auch eine der ValueTrack-Parameter verwenden, um verschiedene Einstellungen deiner Marketingkampagnen oder Benutzerattribute dynamisch zu kennzeichnen. Zum Beispiel würde &utm_device={device} automatisch {device} ändern, um zu identifizieren, mit welchem Browser Benutzer:innen deine Seite besuchen.

Hier ist ein Beispiel, wie das aussieht. Wenn du den Traffic und die Verkäufe aus einer Google Ads-Suchkampagne für Winterjacken verfolgen möchtest, indem du das nicht markenbezogene Keyword „Winterjacken“ anvisierst, könnte deine URL mit UTM-Tracking so aussehen:

www.meinshop.com?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=nonbranded%20search%20winter%20jackets&utm_term=winter%20jackets

Wenn du dies aufschlüsselst, sagt jeder Parameter etwas über den Traffic aus:

• Quelle: Google
• Medium: CPC (Kosten pro Klick)
• Kampagne: nicht markenbezogene Suchkampagne für Winterjacken
• Begriff: Gebote auf das Keyword „Winterjacken“

UTMs helfen dir, deinen Traffic bis zu spezifischen Quellen zu verfolgen, damit du analysieren kannst, wie er auf granularer Ebene abschneidet – aber nur, wenn du Folgendes im Hinterkopf behältst:

• UTMs sind subjektiv und von dir definiert. Während es gängige Praktiken für die Benennung deiner UTMs gibt, verwende, was für dich Sinn macht. Solange du konsistent bist und es für dein Team leicht verständlich ist, was du verwendest, sollte es gut funktionieren.
• UTM-Parameter unterscheiden zwischen Groß- und Kleinschreibung. „utm_source=Facebook“ und „utm_source=facebook“ werden in Google Analytics als zwei verschiedene Quellen angezeigt.
• Führe ein Protokoll deiner Parameter. Erstelle ein konsistentes System zur Aufzeichnung deiner UTM-Parameter, damit du und dein Team wissen, was verwendet wird und was sie bedeuten, wenn ihr sie seht.
• Sei konsistent mit deinen Tags. Arbeite neue Teammitglieder:innen gut in dein UTM-System ein und überprüfe deine UTMs, bevor du sie verwendest.
• Teste deine endgültigen URLs. Manchmal kann deine endgültige URL kaputtgehen. Gewöhne dir an, deine Landingpages immer zu überprüfen, bevor du Geld für Anzeigen ausgibst, und kodiere alle Sonderzeichen (du kannst dafür URL Encoder verwenden).
• Nutze, wenn angebracht, einen URL-Shortener. UTM-Parameter können Links lang und unattraktiv machen. Wenn du deine Links öffentlich anzeigst, z. B. in einer Social-Media-Biografie oder sogar als Anzeige, um den Traffic und die Verkäufe zu verfolgen, verwende einen URL-Shortener wie bit.ly, um sie zu kürzen.

Wenn die UTM-Parameter richtig implementiert sind, kannst du den Traffic aus verschiedenen Quellen in Google Analytics und anderen Berichtstools gruppieren und analysieren.

Customer Journeys über Geräte hinweg mit Benutzer-IDs gruppieren

Eine ordnungsgemäße UTM-Verfolgung ist ein Schritt in die richtige Richtung, aber standardmäßig wird, wenn derselbe Benutzer oder Benutzerin deine Seite auf mehreren Geräten besucht, jeder „Besuch“ als separater Benutzer:in und separate “Journey“ gezählt.

Wenn Benutzer:innen beispielsweise eine Instagram-Story über ein Produkt sehen, könnten sie das Produkt ansehen, aber nicht sofort kaufen. Stattdessen könnten sie das Produkt auf ihrem Handy auf dem Heimweg recherchieren, bevor sie es schließlich auf dem Laptop vor dem Schlafengehen erneut suchen und über eine Google Shopping-Anzeige kaufen.

Um dies zu umgehen und alle Verhaltensweisen von denselben Benutzer:innen zu gruppieren, musst du Benutzer:innen-IDs in Google Analytics aktivieren und in dein CRM integrieren.

Benutzer:innen-IDs in Google Analytics erstellen eindeutige, nicht personenbezogene (nicht persönlich identifizierbare) IDs für alle Benutzer:innen, die überall dort enthalten sind, wo ihre Daten gesendet werden. Du kannst dann die IDs verwenden, um Interaktionen über Geräte hinweg sowie Online- und Offline-Kontaktpunkte für jeden Kunden und jede Kundin zu vereinheitlichen.

Die Fähigkeit, das, was wie viele unabhängige Customer Journeys über verschiedene Geräte aussieht, in eine Serie von Interaktionen individueller Benutzer:innen mit deiner Marke zu verwandeln, ist entscheidend, um ein klareres Bild davon zu erhalten, wie deine Kund:innen über verschiedene Geräte und Kampagnen hinweg mit dir interagieren.

7 Marketing Attributionsmodelle

Es gibt allgemein sieben verschiedene Typen von Marketing Attributionsmodellen, aus denen du je nach deinen Zielen und worauf du im Funnel den meisten Wert setzen möchtest, wählen kannst:

1. Letzter Klick
2. Erster Klick
3. Letzter Nicht-Direkt-Klick
4. Linear
5. Zeitverzögerung
6. Positionsbasiert
7. Algorithmisch (benutzerdefiniert)

Jedes Modell wird im Folgenden erläutert, um dir zu helfen, jedes Modell für die Marketing Attribution über deine Marketingkontaktpunkte hinweg zu verstehen. Achte darauf, wie die exakt gleiche Customer Journey je nach verwendetem Modell unterschiedlich interpretiert werden kann.

1. Letzter Klick

Die letzte Klick-Attribution ist das am häufigsten verwendete Modell und der Standard für die meisten Marketingplattformen und -tools zur Marketing Attribution. Dieses Einzelkontaktmodell ist nützlich, wenn du offensiv versuchst, Traffic in Kund:innen umzuwandeln.

Das Modell vergibt 100 % des Conversion-Kredits der zuletzt angeklickten Anzeige und dem entsprechenden Keyword. Daher werden Kampagnen für niedrigere Bereiche des Funnels, wie z. B. markenbezogene Such- oder Retargeting-Kampagnen, höher gewichtet, während Markenbekanntheit und obere Funnel-Kampagnen möglicherweise überhaupt keinen Kredit erhalten.

2. Erster Klick

Dieses Attributionsmodell für den Einzelkontakt betrachtet den ersten Kontaktpunkt als den wichtigsten, da er 100 % des Kredits für die Gewinnung von Kund:innen in deinem Funnel erhält. Es ist nützlich, wenn du Priorität auf die Kampagnen legst, die Traffic aufbauen und neue Zielgruppen finden.

Das Modell gibt den gesamten Conversion-Kredit der Anzeige oder dem entsprechenden Keyword, das den ersten Klick erhält. Daher werden hochpreisige Aktivitäten im unteren Funnel, wie z. B. Remarketing, in diesem Modell vernachlässigt, was potenziell zu reduzierten Investitionen in Aktivitäten führt, die deine Gesamt-Conversions und den Umsatz verringern.

3. Letzter Nicht-Direkt-Klick

Das letzte Nicht-Direkt-Klick-Modell gibt dem letzten Klickereignis vor dem direkten Besuch deines Shops zur Kaufentscheidung Kredit. Es gibt 100 % des Kredits dem letzten, nicht direkten Kontaktpunkt.

Im obigen Beispiel wäre das die E-Mail.

Direkter Traffic stammt oft von Kund:innen, die bereits aufgrund von Marketing auf einem anderen Kanal die Kaufentscheidung getroffen haben. Die letzte Nicht-Direkt-Klick-Zuordnung hilft dir, den direkten Traffic herauszufiltern und dich auf die letzte Marketingaktivität vor der Conversion zu konzentrieren.

Mit der letzten Nicht-Direkt-Klick-Attribution erfährst du, dass es tatsächlich die E-Mail war, die die endgültige Conversion bewirkt hat. “Direkt” ist in diesem Modell ein zugeordneter Kanal, wenn das einzige nachverfolgbare Ereignis der direkte Besuch deines Shops ist.

4. Linear

Ein lineares Attributionsmodell verteilt den Conversion-Kredit gleichmäßig auf alle Klicks auf dem Weg der Kund:innen zur Conversion. Dies ist die einfachste Form der Multi-Touch-Attribution. Mit diesem Modell verpasst du keine Anerkennung für Interaktionen. Es sagt dir jedoch nicht genau, welcher Marketingkanal den größten Einfluss hatte.

5. Zeitverzögerung

Das Zeitverfall-Attributionsmodell ähnelt der letzten Klick-Zuordnung. Es gibt jedoch auch einigen Kredit für die Interaktionen, die zur Conversion führten, wobei mehr Gewicht auf Klicks gelegt wird, die näher an der Conversion stattfinden.

6. Positionsbasiert

Ein positionsbasiertes (oder U-förmiges) Attributionsmodell gewichtet den ersten und den letzten Klick gleich – jede dieser Interaktionen erhält 40 % des Kredits. Die verbleibenden 20 % werden auf die anderen Klicks dazwischen verteilt.

Die Annahme hier ist, dass der erste und der letzte Klick die wertvollsten Interaktionen sind, während es auch Kampagnen oder Kontaktpunkte in der Mitte gibt, die ebenfalls eine wichtige Rolle spielen.

7. Algorithmisch (benutzerdefiniert)

Dieses Modell wird oft als benutzerdefinierte Marketing Attribution bezeichnet. Wenn du genügend Daten zur Verfügung hast, kannst du maschinelles Lernen zulassen, um zu bestimmen, welche Kontaktpunkte in der Customer Journey den meisten Kredit verdienen.

Theoretisch ist dies das beste Modell, aber es hängt davon ab, genügend historische Daten zu haben, damit das maschinelle Lernen das Gewicht über verschiedene Kontaktpunkte richtig verteilen kann.

Unterschiede in den Attributionsmodellen zwischen Plattformen

Wenn du die Marketing Attribution in Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics oder Shopify-Berichten untersuchst, wirst du wahrscheinlich einige Unterschiede feststellen. Welche Quelle kommt der Realität am Nächsten? Technisch gesehen sind alle Modelle „korrekt“ – sie betrachten Marketing nur unterschiedlich. Hier ist eine Einführung, wie jede funktioniert.

Shopify

Im Channel Performance-Bericht von Shopify bieten die Marketing Attributionsmodelle ein ganzheitliches Verständnis der Customer Journey zur Conversion. Über den Bericht kannst du das Attributionsmodell auswählen, das dir am besten gefällt:

• Conversion durch letzten Klick
• Conversion durch letzten Nicht-Direkt-Klick
• Conversion durch ersten Klick

Die Marketing Insights-Tools und Berichte von Shopify helfen dir, dein Geschäft besser zu verstehen. Schaue dir die Ergebnisse auf einen Blick an, analysiere die Leistung der Marketingkanäle und wähle das Attributionsmodell aus, das am besten zu deinem Unternehmen passt.

Google Ads

Google Ads verfolgt nur den Traffic von Google Ads. Es dedupliziert keine Conversions von anderen Werbekampagnen auf anderen Plattformen, da es diese Kontaktpunkte nicht „sieht“. Stattdessen wird es jedem Benutzer oder Benutzerin, die zu irgendeinem Zeitpunkt mit einer Google-Kampagne in Kontakt kommt, Kredit geben – selbst wenn sie später mit Facebook/Instagram, E-Mail interagiert oder direkt auf deine Website geht, was zur Conversion führt.

Standardmäßig zeigt die Attributionsfenstereinstellung von Google Ads Aktionen, die innerhalb von 30 Tagen nach dem Klicken auf deine Anzeigen durchgeführt wurden, unter Verwendung der letzten Klick-Attribution an.

Facebook Ads

Die Meta-Werbeplattform verfolgt nur den Traffic und die Interaktionen von Facebook-Anzeigen (die auch Meta-eigene Plattformen wie Instagram umfasst).

Sie nutzt auch keine Daten von anderen Werbekampagnen auf anderen Plattformen und wird jedem Benutzer:in Kredit geben, der eine Facebook-Anzeige innerhalb eines bestimmten Zeitraums sieht oder darauf klickt, selbst wenn sie später mit einer Google Ads-Kampagne oder einer E-Mail interagiert oder direkt auf deine Website geht und dort kauft.

Facebook verwendet standardmäßig die letzte Klick-Attribution mit Attributionsfenstern von “innerhalb von 24 Stunden” nach dem Anzeigen deiner Anzeige und “innerhalb von 28 Tagen” nach dem Klicken auf deine Anzeige.

Facebook Ads ist die einzige der detaillierteren Werbeplattformen, die Kredit für Benutzer:innen gibt, die möglicherweise eine Anzeige „sehen“ (auch ohne darauf zu klicken) und auf andere Weise eine Conversion auslösen. Ändere die Einstellungen lieber auf klickbasiert, wenn du einen besseren Vergleich deiner Ergebnisse über Plattformen hinweg anstrebst.

Google Analytics

Google Analytics und andere Analyseplattformen verfolgen klickbare Aktionen über verschiedene bezahlte und unbezahlte Kanäle. Im Allgemeinen können Analyseplattformen so konfiguriert werden, dass sie externe/offline Datenquellen, Benutzer:in-ID und/oder andere Web-Eigenschaften, die nicht direkt Teil deines Online-Shops sind, verbinden.

Google Analytics bietet eine Datenimport-Funktion, mit der du Daten aus anderen Quellen hochladen kannst, damit du alles in Google Analytics analysieren kannst. Das Hinzufügen zusätzlicher Datenquellen und die Einbeziehung von Benutzer:innen-IDs sind die besten Möglichkeiten, um die Mehrheit deiner Kundeninteraktionen über Plattformen hinweg an einem Ort zu erfassen.

Google Analytics berücksichtigt Conversions aus allen Kanälen und gibt dem letzten Kontaktpunkt in einer Conversion-Journey Kredit, es sei denn, es war ein direkter Besuch deiner Seite. In diesem Fall wird es dem letzten Nicht-Direkt-Kontaktpunkt Kredit geben.

Über Ad-Server und impressionsbasierte Attribution

Während die meisten Zuordnungen klickbasiert sind, ist auch eine impressionsbasierte Attribution und Berichterstattung möglich.

Denke an deine eigene Erfahrung. Klickst du auf jede Anzeige, die dein Interesse weckt? Selbst wenn du das nicht tust, können diese Anzeigen dennoch deine Entscheidung beeinflussen, ein Produkt in der Zukunft zu kaufen.

Ein Ad-Server ermöglicht es dir, alle deine Marketingdaten auf einer Plattform zu konsolidieren und zu deduplizieren, während du auch Zugriff auf Daten auf Impressionsebene erhältst. Diese Daten ermöglichen es dir, den Weg deiner Kund:innen zum Kauf klarer zu sehen und zu erkennen, in welche Kanäle du investieren solltest.

Die Google Marketing Platform ist ein Beispiel für diese Art von Technologie, bei der du Zugriff auf Daten auf Impressionsebene für Kanäle wie Suche, Video, Display, Gmail-gesponserte Anzeigen und einige soziale Medien hast.

Verstehe Attribution, um deine Marketingausgaben effektiv zu nutzen

Das Verständnis des Marketing Attributionsumfelds, der Lücken darin und der verschiedenen Modelle, die du anwenden kannst, ist ein guter erster Schritt zu besserem Tracking, saubereren Kundendatenbanken und intelligenteren Entscheidungen. Trotz der zunehmenden Komplexität der Marketing Attribution ist es unbestreitbar, dass sie viele Vorteile bietet.

Marketing Attribution kann wertvolle Einblicke darüber bieten, wie und wo Kund:innen mit deiner Marke auf ihrem Weg zur Kaufentscheidung interagieren. Diese Daten können helfen, Marketingkampagnen und deine gesamte Marketingstrategie abzustimmen, um deine Rendite zu maximieren.

FAQ zur Marketing Attribution

Was sind die 4 Marketing-Attributionsmodelle?

Die beliebtesten Marketing Attributionsmodelle sind:

• Letzte-Klick-Attributionsmodell: Diese Art der Attribution gibt dem letzten Kontaktpunkt der Customer Journey vor dem Kauf Kredit.
• Erste-Klick-Attributionsmodell: Diese Art der Attribution gibt dem ersten Kontaktpunkt der Customer Journey vor dem Kauf Kredit.
• Lineare Attribution: Diese Art der Attribution gibt allen Kontaktpunkten auf der Customer Journey vor dem Kauf gleich viel Kredit.
• Zeitverfall-Attributionsmodell: Diese Art der Attribution gibt den Kontaktpunkten, die näher am Kauf liegen, mehr Kredit.

Warum ist Marketing Attribution wichtig?

Marketing Attribution ist wichtig, weil sie Händler:innen es ermöglicht, die Effektivität ihrer Kampagnen zu messen und die Customer Journey zu verfolgen. Attribution hilft Marketern zu verstehen, welche Marketingkanäle und -aktivitäten Conversions und Kundenengagement fördern und welche nicht. Diese Daten können verwendet werden, um informierte Entscheidungen über zukünftige Marketingstrategien zu treffen, Budgets effektiver zuzuweisen und Kampagnen für eine bessere Leistung während deines Verkaufszyklus zu optimieren.

Was ist Marketing Attribution?

Marketing Attribution ist der Prozess, den Kredit für Verkäufe oder Leads den verschiedenen Kontaktpunkten in der Customer Journey zuzuweisen. Es ist die Praxis, die Auswirkungen jedes Kontaktpunkts oder jeder Marketingaktivität auf die Kaufentscheidung oder Handlung deiner Kund:innen zu analysieren. Es gibt verschiedene Attributionsmodelle, um den Kredit verschiedenen Teilen der Customer Journey zuzuordnen, abhängig von deinen Präferenzen.

Wie richtest du Marketing Attribution ein?

• Definiere Ziele: Beginne damit, die Ziele zu definieren, die du verfolgen und messen möchtest. Diese können alles von Verkäufen über Website-Besuche bis hin zu Lead-Generierung und mehr sein.
• Wähle ein Attributionsmodell: Wähle als Nächstes ein Attributionsmodell, das am besten deine Unternehmensziele und -ziele widerspiegelt. Es gibt mehrere Attributionsmodelle zur Auswahl, darunter letzte Klick-, erste Klick-, lineare und Zeitvetzögerungsmodelle.
• Implementiere Tracking: Richte Tracking-Systeme ein, um die Leistung jedes Marketingkanals und jeder Aktivität zu messen. Dass kann Website-Analysen, E-Mail-Marketing oder jede andere Plattform oder Software umfassen, die du verwendest.
• Richte Berichterstattung ein: Konfiguriere deine Berichtssysteme, um die Daten auf eine nützliche Weise für die Entscheidungsfindung anzuzeigen. Dies wird wahrscheinlich die Einrichtung von Dashboards, das Erstellen von Berichtsvorlagen und mehr umfassen.

Überwache und passe an: Überwache die Daten im Laufe der Zeit, um Trends und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Wenn nötig, nehme Anpassungen an deinen Kampagnen und Strategien vor.