ビジネスを成長させるための手法の中で、Eコマース分析は非常に人気があります。
多くの企業がEコマースデータを重要視していますが、実際には80%のマーケティング部門の幹部が、手元にある情報を活用してデータに基づく意思決定を行うのに苦労しています。
このガイドでは、分析の用語を紹介するとともに、適切なEコマース指標の追跡を始める手助けをします。これにより、顧客の行動を理解し、より良いサービスを提供し、売上を増加させることができます。
Eコマース分析とは？
Eコマース分析とは、オンラインストアからのデータを収集・分析し、ビジネスの意思決定に役立てることです。売上、顧客行動、ウェブサイトのパフォーマンスなどの指標を追跡し、マーケティング戦略の最適化、顧客体験の向上、全体的な収益性の向上に関するインサイトを提供します。
Eコマース分析の理解
マーケターは分析をもとに、キャンペーンの投資対効果（ROI）を示し、売上を増加させ、コストを削減し、ビジネスの改善を行います。
Eコマース分析は、データを集中管理し、顧客、製品、市場に関するデータを収集・統合するための一般的な問題を解決します。イリノイ工科大学のスチュアートビジネススクールのマーケティング准学部長であるシバ・K・バラスブラマニアンは、複数のデータソースからデータを収集し、統合することが現代のビジネスにとって一般的な課題であると説明しています。
「分析は、このような課題にとって有効な手段です。データを整理することで最も有用な指標を導き出し、ビジネスパフォーマンスを継続的に監視することが可能になるからです」とバラスブラマニアンは述べています。「分析において何に焦点を当てるかは、ビジネスにとって最も重要な問題です。パフォーマンス指標は、リアルタイムで問題を特定し解決するのに役立ちます」
データポイントを見ることで、特定の週にサイトを訪れた総訪問者数についてわかります。例えば、訪問者のうち50%が数秒以上とどまりウェブサイトを閲覧したかもしれません。そして、とどまった人の半分が実際に購入にいたった一方で、10%はチェックアウトプロセスで行き詰まり、フラストレーションを感じて離脱したかもしれません。
これは、あなたのオンラインストアを訪れた人たちがとったさまざまな行動を物語っています。
物語全体を知らなければ、結末を変えることはできません。訪問者がなぜそのように行動するのかを理解すれば、何か手を打つことができます。
分析において何に焦点を当てるかは、ビジネスにとって最も重要な問題です。パフォーマンス指標は、リアルタイムで問題を特定し解決するのに役立ちます。
Eコマース分析の利点
Eコマース分析が何であるかを理解したところで、Eコマースビジネスがそれを活用すべき最も重要な理由を見てみましょう。
マーケティングデータの理解
優れたマーケティング分析ソフトウェアでは、すべてのデータを一元管理できます。ソーシャル広告からメール、マーケティングの自動化まで、すべてのキャンペーンを監視できます。また、リアルタイムの統計を確認できるため、何が効果的かを迅速に把握し、マーケティング予算の使い方をより良く決定できます。
ポッドキャスト分析ソフトウェアCastosのCEOであるクレイグ・ヒューイットは、分析することで、マーケティングデータを活用してどうやってEコマースの成長を促進すればいいかわからないという問題を解決できると述べています。「マーケターは顧客に関する多くのデータを持っています。しかし、それを効果的に活用するのに苦労しています」と彼は言います。「Eコマース分析が提供する洞察がなければ、安定した結果をもたらすマーケティング戦略を作成するのに苦労するでしょう」
分析は、マーケティングパフォーマンスを測定し、意思決定を改善する手助けをし、より戦略的なビジネスを行えるようになります。
トレンドの発見
現代のEコマースデータ分析プラットフォームは、データを相互に関連するシステムとして扱い、ビジネスにおけるトレンドやパターンを発見することを可能にします。これにより、現在と将来のビジネスパフォーマンスを理解する能力が得られます。
データを凝縮し、できるだけ早く可視化するために、マーケティング分析を利用して以下を示すことができます。
- リファラルやマーケティングキャンペーンによるウェブサイト訪問者数
- 特定の期間における訪問者の行動
- 商戦期に最も訪問されたページ
- アクセスに使用されたデバイス
顧客データの活用
マーケティング分析の魅力は、ブランドが顧客データを収集、管理、活用できることです。顧客はストア内で特定の行動を取り、そのインタラクションをマーケティング分析が捉えます。適切なマーケティング分析とレポートがなければ、サイトにアクセスした人について把握することはできません。
成長、エンゲージメント、収益レポートは、顧客の行動を理解するのに役立ちます。コンテンツに対してどの顧客がインタラクションしたか、クリックしたか、購入したか、何かをダウンロードしたかを簡単に把握できるため、より魅力的なコンテンツを作成できます。
「マーケティング分析は、ブランドが適切なタイミングで適切なメッセージで適切なオーディエンスにリーチするのを助けます」とクレイグは説明します。「データポイントに焦点を当て、マーケティング分析ツールを使用することで、チームは理想的な見込み客に関するインサイトを得て、メッセージを最適化できます。より関連性の高いコンテンツを作成することで、ブランドは競合よりも迅速かつ効果的にオーディエンスのニーズに応えることができます」
例えば、都会のストリートシーンで靴を宣伝したInstagramキャンペーンからの売上が多いことがわかったとします。それにより、今後はオフィスシーンでのキャンペーンよりも、ストリートウェアの購入者をターゲットに製品を位置付けることができます。販売者は、より関連性の高いインフルエンサーと協力したり、広告ターゲティングを調整したりすることで、製品認知度を高められます。
価格の最適化
製品の価格設定は、収益性を向上させるための最も強力な手段です。
各製品には、顧客に支払う意欲を持たせる最適な価格があります。マーケティング分析を使用することで、異なる顧客セグメントにおける価格が購入に与える影響をよりよく理解できます。これにより、製品レベルでの最適な価格帯を発見し、収益を最大化できます。
Eコマース分析の種類
このガイドでは多くの分析指標を見ていきますが、Eコマース起業家としてのビジネスを始めるには、ここが出発点です。
ストアが上記の例で直面する問題を回避し、適切なタイミングでスケールするために客観的に追跡するのを助ける5つの指標があります。
- 顧客生涯価値（CLV）：顧客ライフサイクルの全期間に、平均的な顧客から得られる価値。例えば、典型的なクライアントがストアに3回戻ってきて、平均で1回の購入に$100を使い、利益率が10%（$10）の場合、その顧客のCLVは$30です。
- リピート訪問者：初回訪問後にサイトに戻るユーザーの割合。この数字は、閲覧されたアイテムが関心を引きつけたことを示す明確な指標です。
- サイト滞在時間：ユーザーが1回の訪問でサイトに費やす平均時間。サイトに時間を費やしているということは、良い顧客体験を提供できていることを示しています。
- 訪問あたりのページ数：ユーザーが1回の訪問でサイト内を移動する平均ページ数。訪問あたりのページ数が多い（約4ページ）と、販売されているものに興味を持っていることを示します。
- 直帰率：ユーザーがウェブサイトの単一ページを訪れ、何らかのアクションを取る前に離脱する割合。直帰率が高い（通常57%以上）ということは、サイトの第一印象がよくないことを意味します。ユーザーが直帰する理由は、デザインが悪い、期待に応えられない、ページの読み込みが遅いなどです。
CLVを除いて、上記の指標はGoogle Analyticsを通じて簡単にアクセスできます。ログインすると、最初のページに表示されます。
指標が平均以下の場合は、顧客の立場になって考え、サイト改善のアイデアをブレインストーミングし、数字が上昇するまで解決策をテストしてください。
顧客獲得効率のための分析
オンラインビジネスにおいて、コスト効率を高めることはマーケティング活動の管理をより良くすることを意味します。顧客獲得効率のフェーズでは、ウェブサイトがナビゲートしやすく、迅速に読み込まれることを確認し、訪問者にとって最良のユーザー体験を提供することが目標です。
顧客獲得効率を改善する際に注視すべきおもな指標は次のとおりです。
- コンバージョン率：ウェブサイト訪問者のうち、サインアップまたは購入を行った割合がコンバージョン率です。この数値は重要です。コンバージョン率が低いほど、販売を行うためのコストと時間がかかります。平均して、Eコマースのコンバージョン率は1%から4%の間です。
- ページ読み込み時間：ページの読み込みが遅いと、コンバージョン率に影響を与え、顧客獲得効率が低下します。競争が激化し、注意力が低下する中で、ユーザーはページの読み込みに2秒待つだけでフラストレーションを感じます。
- 顧客獲得コスト（CAC）：CACは、各顧客を獲得するためにかかる費用を測定します。顧客獲得がEコマースにおけるおもな支出であるため、CACが顧客の生涯価値よりも高い場合、損失を出すことになります。
成長スケーリングのための分析
Eコマースにおけるスケーリングとは、売上の成長を指します。成長が緩やかで、生計を立てられる程度の利益が得られるビジネスを運営することに問題はありません。しかし、多くの人の関心を惹きつけるような人気の商品があるなら、たくさん多く販売したいと思いませんか？
成長をスケールする際に注視すべき指標は次のとおりです。
- トランザクション数： 週または日ごとのトランザクション数を改善することで、安定した成長を確保します。
- 平均注文額（AOV）：取引ごとにより多くのアイテムや高価格の商品を販売することで、全体的なビジネスパフォーマンスを向上させます。
- 収益：月ごとの収益増を確保します。
- ユニーク訪問者：他の指標がすべて上昇している場合、ユニーク訪問者数も自然に売上と収益を反映します。ただし、上記の数字がポジティブである前に、この指標にあまり注意を払わないようにしてください。ユニーク訪問者を増やしながら、CLV/CAC比率を管理し、収益性を維持することが重要です。
次のセクションでは、潜在顧客にアプローチし、購入を促すための異なる獲得チャネルと、それぞれに関連する最も重要な指標について説明します。
顧客獲得指標
さあ、顧客獲得指標を使用して、将来の成長に向けてEコマースストアを最適化する準備が整いました。
- まず、低予算の広告キャンペーンを通じて、少量のリソースをマーケティングに投資して、データを生成するのに十分なトラフィックを引き込みましょう。
- 次に、そのデータを分析して実行可能なインサイトを得ることで、製品のコア指標を最適化する最良の方法を見つけます。
- それができたら、スケーリングフェーズに移行し、最も効果的だったチャネルにより多く投資します。
さてここで、スケールする準備が整った企業が、各マーケティングチャネルを管理し、成長にもっと投資するために分析をどのように活用できるかを見ていきましょう。
獲得チャネルは数多く存在しますが、このガイドでは、Eコマースにおける現在の最も人気のあるチャネルであるSEO、SEM、Facebook広告、メールマーケティングに焦点を当てます。
1. 検索エンジン最適化（SEO）
人々がオンラインで定期的に検索する製品（航空券や靴など）がある場合、検索エンジンは成長のための優れた無料チャネルです。オーガニックトラフィックを増やすためにサイトを最適化する際に注目すべき指標は次のとおりです。
- 検索ボリューム：製品がGoogleやBingなどの検索エンジンで検索されることが多い場合に、 SEOで成長が可能です。キーワードリサーチを理解することは、ランク付けしたいキーワードが成長に必要なトラフィックを生成できるかどうかを学ぶのに役立ちます。もしできなければ、それらをスケールに活用することはできません。
- 平均ランキング位置：Google AnalyticsのSEOレポートで、トラフィックをもたらしているキーワードの平均位置を確認できます。最上位に表示されるということは、そのキーワードでGoogleの最初の結果であることを意味します。つまり最も多くのトラフィックを生成するということです。
- 直帰率：Google検索結果を通じてサイトに訪れた人の期待が満たされなかった場合、その人たちは離脱し、直帰率が上昇します。Googleは直帰率をランキングの指標としても使用するため、高い直帰率はEコマースの売上だけでなく、SEOにも悪影響を及ぼします。
- コンバージョン率：オーガニックトラフィック数が安定している場合、できるだけそれを購入者につなげるようにします。ランディングページから支払いまで、コンバージョンファネル全体を最適化して、EコマースSEOを活用して売上を増やしましょう。
- 収益。 検索を通じて訪問者からの売上と収益を生成することを目指します。オーガニックトラフィックからの収益を監視することが、SEOの改善がポジティブな影響を与えているかどうかを確認する最良の指標です。これをShopifyの組み込み分析ツールで直接行うことができます。
2. 検索エンジンマーケティング（SEM）
検索エンジンでの広告は、適切なオーディエンスをサイトに引き寄せるのに役立ちます。SEOとSEMの戦略の両方に取り組みましょう。これらは互いに補完し合います。以下の指標は、検索エンジンの広告ソリューションであるGoogle Adsに基づいています。
- 検索ボリューム：検索エンジンマーケティングに投資する場合、SEOと同様に、ターゲットにしているキーワードが高いトラフィックボリュームを持っていることを確認する必要があります。SEMに投資を始める前に、キーワードプランナーでリサーチを行ってください。
- クリック単価（CPC）：Google AdsダッシュボードでCPCを調整することで、SEMでのクリックあたりの支払い額を制御できます。クリックあたりの支払いが多いほど、潜在顧客の検索結果において広告が高く表示され、より多くのトラフィックを生成します。
- 平均ランキング位置。 この指標は、Google Adsダッシュボードに表示され、CPCに直接関連しています。キーワードのCPCに多く支出するほど、ランキング位置が高くなり、トラフィックが増加します。
- クリック率（CTR）：広告が多くの人に表示されても、正しい人がクリックしなければ効果はありません。広告文がターゲット顧客に魅力的であることを確認してください。これにより、CTR（Google Adsダッシュボードにも表示されます）が向上し、トラフィックが増加します。
- 直帰率：広告がクリックされても、直帰率が高い場合は、ランディングページや広告が一貫したメッセージを持っているか確認してください。すべてのSEMキャンペーンの直帰率をGoogle Adsダッシュボードで監視します。
- コンバージョン率：SEMのコンバージョン率の最適化は、利益に大きく貢献します。ランディングページから支払いまで、コンバージョンファネル全体が最適化されていることを確認し、売上を増やすためにSEMをより効果的に活用します。各キャンペーンのコンバージョン率はGoogle Adsダッシュボードで見つけることができます。
- 顧客獲得コスト（CAC）： Google Adsでは、CACは平均コンバージョン率と平均クリック単価に基づいて計算されます。例えば、コンバージョン率が10%の場合、1回の販売を行うために10回のクリックが必要です。各クリックが$2かかる場合、CACは$20になります。もし$20の顧客獲得コストが利益を上げるには高すぎる場合、売上を生成しながら損失を出していることになります。
3. FacebookおよびInstagram広告
ソーシャルメディアでの広告は難しい場合があります。ソーシャルネットワークの目的は友達とつながることであり、何かを購入するためではありません。それでも、ソーシャルメディアは人々がオンラインで過ごす時間の大部分を占めています。Facebookは最も人気のあるプラットフォームであるため、売上を伸ばすためにFacebook広告を試す価値はあります。Facebook広告で使用されるおもな指標は以下のとおりです。
- インプレッション：広告のインプレッション数が少ない場合、十分な人に表示されていません。これは、ターゲット市場が狭すぎることを意味します。より関連性の高い興味や人口統計を含めて、オーディエンスを広げてください。
- CTR：これは、広告を見た後にクリックした人の割合です。CTRが低すぎる場合、広告のメッセージやデザインの改善が必要です。または、広告を誤ったオーディエンスに表示している可能性があります。
- クリック単価（CPC）：Facebookでは、ターゲットにしているオーディエンスのタイプに応じて、クリックのコストが異なります。高いCPCは、CACを高くします。
- 直帰率：Facebookでも、直帰率はSEMと同様に機能します。
- コンバージョン率：コンバージョン率は重要な指標であり、各広告キャンペーンは異なるコンバージョン率を持つ場合があります。特定のキャンペーンで悪いコンバージョン率が確認された場合（Google Analyticsで「獲得」>「キャンペーン」を参照）、ランディングページと広告の両方に一貫した明確なメッセージを持たせ、製品の価値を強調するようにしてください。
- CAC：CACはFacebookでもSEMと同様に機能します。
4. メールマーケティング
メールマーケティングは、概してEコマースにおける売上の最も効果的なチャネルと言えます。課題は、メーリングリストを構築することであり、それには時間がかかります。メールキャンペーンを活用する際に監視すべきおもな指標は次のとおりです。
- メール購読者数：メールを使用して売上を増やしたい場合、数が重要です。リストが大きいほど、販売のチャンスが高まります。潜在顧客からできるだけ多くのメール購読者を獲得することに取り組んでください。
- メールからの売上：大きなメールアドレスリストを持っているだけでは不十分です。販売につなげる必要があります。これには2つの側面があります。まず、あなたから購入する意向のある人々のリストが必要です。次に、彼らを購入に促すためのメールコンテンツに取り組む必要があります。以下の2つの指標について詳しく読みましょう。
- 訪問者からメール購読者へのコンバージョン率：リストを構築するには、ウェブサイトにフォームを追加し、人々に購読を求める必要があります。訪問者から購読者へのコンバージョンは、訪問者をサインアップさせる能力によって決まります。
- 購読者からの売上のコンバージョン率：製品に興味のある人々のリストを構築したら、興味深くエンターテインメント性のある定期的なメールを送り、購入を促しましょう。メールのデザインや製品の選択に取り組み、リストに向けて販売できるようにします。
- 開封率：メールが開封されなければ、販売のチャンスはありません。質の高いメーリングリストは、開封率が20%から30%になることもあります。メールの件名をテストして、魅力的で人々を開封させることができるようにしてください。
- クリック率：購読者がメールを開いた後、製品、プロモーション、またはコンテンツのリンクをクリックして、あなたのサイトに戻って購入につながるようにします。メール内のリンクをクリックした人の割合がクリック率です。
- 退会率：リストに送信するコンテンツの種類に注意しないと、登録解除を促してしまう可能性があります。登録解除があまりにも多い（1%以上）なら、発信している内容は期待されているものではないということです。
次のセクションでは、これまでの議論をまとめ、Eコマースデータ分析を企業の日常業務に組み込む方法を見ていきます。
Eコマース分析成功のためのヒント
事前に目標を設定する
分析に取り組む前に、必ず目標を設定します。これは、チームが共通の目標に向かって働くことを確実にし、重要な業績評価指標を達成する可能性を高める最良の方法です。
マーケティングチームのおもな目標は、全体的なビジネス目標に関連する必要があります。あなたのビジネスにとって最も利益を生むものは何ですか？それが出発点の1つです。
マーケティングの目標は以下のようになります。
- スケールで高品質のリードを生成する
- チェックアウトコンバージョン率を改善する
- 利益率を増加させる
- アップセルやクロスセルを通じて売上を増やす
- 顧客ロイヤルティを高める
- カート放棄率を削減する
SMART目標フレームワークを使用して目標を決定してください。例えば、「Q1で放棄されたカートを5%削減する」という目標が考えられます。目標は複雑である必要はありませんが、明確である必要があります。
次に、目標を実行可能なステップに分解し、チームに送信します。
- 達成したい目標を決定します。
- そこに到達するために必要なタスクの優先順位を付けます。
- 各タスクをどのように実行するかを明確にします。
- これらのマーケティング目標を意思決定者やマネージャーに送信します。
ベンチマークを設定する
ベンチマークとは、何かを比較するための設定基準です。デジタルマーケティングやウェブ分析に使用される場合、特定の指標（カート放棄、顧客獲得コストなど）を一定期間にわたって記録し、そのベンチマークを使用して意思決定時に結論を導き出します。ベンチマークは貴重なコンテンツを提供し、有意義な目標を設定し、時間の経過とともに自己比較を行うのに役立ちます。
例えば、11月にウェブサイトトラフィックを改善するためのSEOキャンペーンに取り組んでいるとします。ページビュー、平均ページ滞在時間、直帰率、離脱率などの指標を追跡するかもしれません。11月は変更のテスト期間となるため、10月のサイト指標をベンチマークとします。
各キャンペーンには異なるベンチマークがあります。広告を運用している場合、前回のCTRやCPCかもしれません。重要なのは、時間枠と特定の指標を設定してベンチマークを作成し、キャンペーンが成功しているかどうかを理解できるようにすることです。
キャンペーンを最適化する
「分析はビジネスパフォーマンスとそのパフォーマンスを助ける変数を測定することに焦点を当てています」とシバは述べています。「最適化は次のステップであり、マーケティング変数とそのレベルを段階的に調整して、より適切または最適に構成されるようにパフォーマンスを改善しようとします」
「例えば、企業は新規顧客への広告に支出し、チャネル関係を改善するためにリソースを投入し、マーケティングキャンペーンの一環として他のプロモーション努力を行うことがあります。これらすべての要因は、売上、利益、市場シェアなどのパフォーマンス指標を推進します」
シバは、各変数に投資されたリソースが適切に構成されていることを確認するために、「Eコマース企業は、パフォーマンスを推進する変数全体で最適なリソース配分の決定を特定するためにシミュレーションや実験を使用することがよくあります」と付け加えています。
データを企業の日常に組み込む
データを週次のルーチンに組み込むと、パフォーマンスの違いを実感できます。データを分析し、分析からマーケティングのインサイトを得て、それを実行に移す習慣を持つビジネスこそが成功をつかみます。
データ分析を習慣化するのは簡単です。あなたが個人起業家であろうとチームの一員であろうと、すべて必要なのは週次のチェックアップを実施することです。
成功する企業は、最も大きなボトルネックを最初に解決することに焦点を当てています。毎週、分析を開いて、今後の日々に必要な優先事項やマーケティングイニシアティブを明確に確認してください。
例えば、平均ページ読み込み時間が競合や前週と比較して高いことがわかり、ページ読み込み時間がコンバージョンに直接影響を与えることを理解すれば、その削減が最優先事項であるべきだとわかります。
上記の例からもわかるように、コンバージョン率はこのストアにとって重要です。コンバージョン数を改善し、販売数をアップするために、ランディングページ、店舗体験、販売ファネルの最適化に取り組みましょう。
また、スプレッドシートやホワイトボードで指標を追跡することもできます。重要なのは優先順位をつけることです。時間をかけて数字を改善したい場合は、常に前週のデータと比較してください。
最大の問題を特定したら、ダッシュボードの赤い指標にポジティブな影響を与えるアイデアをブレインストーミングします。これらのアイデアを実行に移し、次の週に同じチェックアップを行って、数字が改善されたかどうかを確認します。このプロセスを毎週繰り返し、すべての指標がグリーンになるまで続けます。
以上で完了です。分析に精通し、Eコマースデータを企業の意思決定プロセスに組み込むことができれば、あとは上昇あるのみです。
Eコマース分析に関する一般的な課題
Eコマースデータ分析において、直面する可能性のあるいくつかの課題を以下に示します。
- データの不整合：異なるソースからのデータを統合することは、分析を難しくすることがあります。Facebook Ads、Google Ads、メールマーケティングなどの異なるチャネルを使用していると想像してみてください。各プラットフォームは異なる形式や基準でデータを提供するため、包括的な分析のために情報を統合するのが難しくなります。すべてのデータを1つのプラットフォームと形式にルーティングして、データをよりよく理解し、行動を起こすことが重要です。
- データプライバシー：データのプライバシーとセキュリティを確保することは重要です。これを怠ると法的な結果を招き、顧客との信頼関係が壊れる可能性があります。安全なデータストレージを使用し、定期的にコンプライアンスチェックを行って、継続的な保護を保証してください。
- データの質：不完全、誤った、または古い情報などの質の悪いデータは、意思決定を誤らせる可能性があります。誤った売上データに基づいて在庫の決定を行うことを想像してみてください。製品を過剰または不足して在庫し、利益に悪影響を与えることになります。
- データの選別：データの選別とは、特定の結論を支持するデータポイントに焦点を当て、他の関連データを無視または除外することを意味します。オンライン衣料品店を運営していると仮定し、売上データを分析してどの製品をプロモーションするかを決定する場合、冬のジャケットの販売週に成功したデータだけに焦点を当て、シーズン全体の全体的な減少を無視するかもしれません。
これらの課題に対処することで、EコマースKPIの効率と効果を向上させることができます。分析に精通すれば、見える数字から自分自身の物語を語り、それを改善することができます。
店舗改善のための最良のEコマース分析ツールの使用
ほとんどのビジネスは、労力や献身が不足しているために失敗するのではなく、間違ったことを実行するために失敗します。各開発段階において重要なデータポイントを理解し、その知識を活用して実際に利益に深い影響を与える変更を行うことが秘訣です。
Shopifyの組み込みレポーティングと分析を使用して、より迅速に情報に基づいた意思決定を行いましょう。60以上の事前構築されたダッシュボードやレポートから選択するか、独自のカスタマイズを行ってトレンドを見つけ、機会を活用し、意思決定を強化します。
Eコマース分析のFAQ
マーケティング分析で最も一般的なデータの種類は何ですか？
- 顧客データ
- 競合情報
- 市場調査
- 取引
- 顧客フィードバック
- 嗜好と興味
Eコマース分析の利点は何ですか？
Eコマース分析は、誤算を導く収益モデルや予測を最小限に抑えるなど、一般的なビジネス問題を解決できます。また、マーケティングデータの把握、トレンドの発見、顧客データの活用、価格最適化などにも役立ちます。
マーケターはどのように分析を使用して意思決定を行いますか？
ビッグデータとビジネス分析は、消費者行動を予測し、マーケティング活動のROIを算定し、マーケティングアトリビューションを理解し、意思決定を改善するのに役立ちます。
